Vortrag bei der DeLFI 2019: Semantic Textual Similarity textueller Lernmaterialien

In der von Agathe Merceron geleiteten Session zum Thema Textanalyse präsentieren Moritz Rieger und ich bei der diesjährigen DeLFI einen Langbeitrag über die Ermittlung der semantischen Ähnlichkeit von textuellen Lernmaterialien. Wir haben dazu einen Korpus aus 572 Studienbriefen bzw. 94 Kursen der Fakultät Mathematik und Informatik an der FernUniversität in Hagen erstellt und mit Hilfe von Document Embeddings die semantische Ähnlichkeit zweier Dokumente anhand der Kosinusähnlichkeit bestimmt. Das Verfahren haben wir mit Hilfe eines Goldstandards weiteren Tests evaluiert. In naher Zukunft werden wir Anwendungen wie Empfehlungssysteme für die Auswahl und Exploration Kursen vorstellen, welche die semantische Ähnlichkeit der Studienbriefe berücksichtigen.

Die sich an den Vortrag anschließende Diskussion brachte (more…)